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百名高管畅谈2019人工智能走向

2019-04-14来源:中国企业网


据国外媒体报道,近日《福布斯》采访了与人工智能相关的120位高管,就2019年人工智能将会如何进行了展望。对于未来的人工智能,虽然众说纷纭,但无疑是期望人工制更实用、更精确、为社会带来更好的未来。


“自动化金融是人工智能的一种实际应用,全球数百万银行客户已经开始以多种形式应用这种人工智能,未来几年会越来越好。”基于目前世界各地银行正在进行的项目,我看到越来越多的客户将依赖人工智能“提升”他们的财务状况,通过自动化应用来帮助实现财务目标。为了提供有效的自动化金融,金融机构将需要针对每一个客户群所在细分领域(如零售、小企业和财富)开发专用的人工智能,从更通用的人工智能形式转向嵌入主题知识和专业技能的特定领域解决方案。”


—— 以色列金融科技创新公司Personetics联合创始人兼首席执行官David Sosna


“2019年将是各个组织机构基于自身数据构建专门人工智能系统的一年。考虑到各个组织机构拥有的专有数据量有限,其将会意识到他们需要工具来轻松在内部创建高质量的人工智能数据。这种质量重于数量的方法要求组织机构对他们拥有的数据进行评估,并找出一些关键问题的答案:这些数据是否能够代表了我所寻找的东西,是否符合我的目标?生产数据与培训数据是否匹配?我是否在图像的可重复性和变化之间取得了平衡?我的数据集是否达到了多样化?采用新的数据策略将是克服人工智能数据问题、开发有效人工智能的关键。”


——深度学习公司Neurala首席执行官、联合创始人Max Versace


“人工智能将使得更大规模的过程发现成为可能。过程发现就像嵌入到应用程序中的传感器,能够学习所有的用户历程,并使用人工智能预测与系统交互的最佳路径。就像你在开车时使用GPS应用来规划一天中的最佳路线一样,人工智能会引导每个员工如何才能最好地使用系统,根据个人需求提供一系列的可能性。”


——以色列网站导航创企WalkMe联合创始人兼总裁Rephael Sweary


“到2019年,我们将开始看到一种新技术的出现,其将允许设计师与使用人工智能的电脑程序进行交互,实时重新设计、优化和轻量化用3D打印机制造的部件。设计者只需要简单阐明设计目标和材料参数,人工智能将在现有设计概念基础上探索几乎无限的设计组合。最终更多的决策权将被交到设计师手中。这种方式能够更好地进行测试和试验调整,从而使得创造最佳设计的时间比以往更快。”


——创新顾问投资公司XponentialWorks创始人兼首席执行官Avi Reichental


“由于云计算和API的普及,2019年我们将看到人工智能开始为企业带来更有意义的价值提供有意义的价值,人工智能将会让工作更有效更高效,同时发现更多新的机遇和新的工作方式。”


——云计算分析和商业智能软件提供商Domo创始人兼首席执行官Josh James


“尽管B2B供应商在如何适应亚马逊和谷歌等科技巨头设定的高标准个性化数字体验方面进展缓慢,但业界至少已经认识到个性化主页和登录页面的价值。随着客户期望的提高,企业需要通过使用机器学习和人工智能来提供超越第一印象的个性化体验,从而扩展到如技术文档、社区门户和聊天机器人等其他资产。”


——欧洲短视频公司Zoomin首席执行官Gal Oron


“2018年,我们看到关于人工智能在医疗领域的大量炒作,我们也看到它逐步成为了现实:从慢性病管理的预测分析,到放射学工作流的增强,以及在行政和财务上的应用提高了运营效率。2019年,我们将看到人工智能加上语音视频技术能够提高医院与病人的沟通效率。人工智能与5G技术的融合也将加速数字治疗的发展。这些疗法将更加个性化、更具适应性,并会利用到增强现实和虚拟现实技术。精神健康和药物滥用治疗将是我们早期应用的领域。临床医生会将人工智能视为一种效果增强或辅助手段,而不是现行疗法的威胁。”


——英特尔健康与生命科学部总经理Jennifer Esposito


“人工智能在许多行业发挥着越来越重要的作用,覆盖从文本翻译、为工业无人机提供动力到患者诊疗等多个领域。到2019年,我们预计人工智能,更准确地说是图像识别技术将融入日常生活,比如帮助残疾人以及使汽车驾驶自动化。人工智能也将成为日常购物体验的一部分,因为现有的商店将在供应链流程等多方面自动化,提供无缝结账并提升客户参与度。”


——以色列电脑视觉初创公司Trigo Vision首席执行官Michael Gabay


“人工智能将加速所有权的终结。如今我们不再拥有电影或音乐,只是订阅Netflix或Spotify。明天我们将不再拥有产品,都只是‘订用’。人工智能平台正在把地球上的每一件人造产品都变成互联智能产品。今天,你可以看到这种趋势正发生在交通和消费电子产品领域,汽车、电动踏板车、洗衣机、咖啡机、恒温器等等都是如此。很快你就会看到这种趋势在任何领域出现,甚至于桌子、椅子、地板、墙壁、衣服都是如此。我们不再需要拥有任何东西。我们只需要订阅服务:住房服务、食品服务、交通服务、家具服务、服装服务。我们将生活在一个真正的订用经济中。”


——订用式服务供应商Zuora首席执行官兼创始人Tien Tzuo


“一旦自动化落入网络攻击者之手,就能够使用更简单的工具来获取访问权限并渗透进网络。然而,网络防御中的自动化应用并没有产生类似的影响。这可以归结为两个核心因素,一方面是人才库的有限性,另一方面是相应技术基于可靠数据才能发挥作用。在误报问题得到解决之前,自动化并不是完全可靠的。相反,自动化应该作为入侵前的一种主动防御机制,帮助组织机构在最初阶段战胜网络攻击者,并将潜在的损害降到最低。”


——以色列风投、网络安全公司投资者Team8首席执行官Nadav Zafrir


“机器人技术和人工智能在检测电力线路、铁路轨道等关键基础设施方面的应用越来越多。明年,这两种技术的融合将保持均衡的加速发展。作为分布式人工智能技术实现突破的一年,2019年人工智能将嵌入更多的资产和设备检测领域。如今,远程控制工业物联网和人工智能的云系统将开始向更接近检测源的分布式自治系统过渡,使相关数据收集更高效、更安全。”


——通用电气风投部门GE Ventures数据科学部门总经理Ashish Jain


“人工智能和机器学习一度是热门话题,许多企业曾经制定自家的‘人工智能战略’,但到2019年其热度将开始下降。如今我们已经发现,越来越多的企业正在远离概念炒作,转而用人工智能解决现实世界中的问题。随着企业探索人工智能工具对实际业务的影响,我们将看到重点会从人工智能本身转向‘人工智能驱动’的结果。其技术本身的重要性将不及所提供的商业见解。”


——数据分析公司Outlier首席执行官兼联合创始人Sean Byrnes


“消费者对人工智能的理解将发生巨大变化。我们将不再把人工智能与未来机器人和自动驾驶汽车联系在一起,而是将其与帮助完成日常琐事的生产力工具和预测工具联系在一起。”


——数据科学平台Domino Data Lab首席数据科学家Josh Poduska


“2019年将是数据科学家退出江湖的一年。2019年,每个人都将开始学习人工智能,数据科学家的影响力大不如前。目前只有大约5000人是数据科学家,我们不能完全依靠他们来领导一场革命。从产品经理到业务分析师,组织机构中的每个人都需要拥有人工智能相关技能,而数据科学家得消失将是这场革命的顶峰。”


——B2B营销平台Demandbase首席技术官Aman Naimat


“在人工智能领域,我们曾上演着一幕幕‘皇帝的新装’的故事。多年来,在诸如法律、医学以及金融技术等所有垂直领域,人工智能创业公司层出不穷,他们不断进行了融资、规模扩张和相互竞争,开发出一系列强大的算法。但这些人工智能解决方案被定义成最卑微任务的替代品。而一股新的潮流即将到来,人工智能初创公司每次应用都将会生成专有数据。这些初创公司利用了我们所谓的自我训练网络,由于数百万员工的创造性投入和成功案例,它们的算法永远在改进。而那些利用静态数据集和商业化API的公司很难与之竞争。”


——科技风投Emergence普通合伙人Gordon Ritter


“在许多特定领域的任务中。人工智能的表现已经超越了人类;而现在是实际应用的时代。2019年,人工智能将从根本上颠覆糖尿病的诊疗,从而改善数百万人的生活。此外人工智能将把从可穿戴设备收集到的大量信息变成现实,将其转化为可操作的行动指南,帮助人们过上更健康的生活。而在不久的将来,无监督机器学习还将会有一个大的飞跃。最后我们将看到公司使用人工智能来培训人工智能。公司将让人工智能代替数据科学家选择哪种人工智能模型能更好地解决现实世界中的问题。这将有助于人工智能在更多新任务上超越人类。”


——营养科技公司Nutrino首席科学家和联合创始人Yonon Hadad


“如果我们想创造真正被人类接纳的人工智能,它的‘人工’程度将越来越少,越来越‘智能’,这意味着它必须具有人类的特征。为了让人们感受到与人工智能有关服务的联系,并愿意将其应用到生活的各个方面,这些服务必须变得越来越人性化。就像人体能够自我修复一样,我们也希望这些系统能够自我诊断代码中存在的问题,自我修复软件问题。”


——以色列车载软件维护公司Aurora Labs首席执行官兼联合创始人Zohar Fox


“我们认为,2019年人工智能将不再是医疗领域。随着医疗行业的不断数字化,用无所不知的机器取代医生的想法显然正在被揭穿。例如,IBM旗下人工智能Watson在医疗工作领域所面临的挑战表明,面对非结构化医疗数据和错综复杂的患者护理现状,仅凭强大的计算工具并没有实际效果。2019年,我们对人工智能基于系统的广泛应用前景持怀疑态度。”


——以色列医疗保健创业公司Healthy.io创始人兼首席执行官Yonatan Adiri


“2019年,业界不仅将开发出更强大、更复杂的人工智能算法,而且随着这些人工智能算法更加具备独创性和有效性,它们的价值也会不断增长,促使所有者尽心保护自己的大量投资。企业正花费数百万美元开发人工智能,它们往往处于业务增长的核心。围绕保护这些人工智能成果出现了新的安全挑战,比如说保护它们的知识产权不被窃取,同时确保没有人对其进行篡改。2019年,我们还必须在保护人工智能方面高度智能化。”


——数据安全公司Duality Technologies联合创始人兼首席执行官Alon Kaufman


“到目前为止,人工智能一直致力于让我们的生活更加自动化,让我们的工作更加智能化。2019年,我们将看到人工智能转向社会公益,使我们的生活更具可持续性。人工智能会让让我们的城市和工业更加环保,让我们的世界变得更美好。从农业科技和作物优化到公用事业和可替代能源,人工智能背后的大数据分析和机器学习将被用于彻底改变消费者与周围环境互动的方式。”


——以色列能源网络软件公司mPrest首席执行官兼创始人Natan Barak


“2019年,人工智能将会在全球贷款行业大幅增长,其有助于预测财务资格和融资机会。有了人工智能,贷款机构就可以预测哪些当前不可行的贷款申请者将来会变得有信誉,从而为相应企业提供融资机会。人工智能的发展和改善,其动态和实时特性将为企业整个生命周期提供不断更新的持续融资机会。同样的人工智能应用最终也会改变抵押贷款和学生贷款行业。”


——金融科技公司Lending Express首席执行官兼联合创始人Eden Amirav


“支持预测功能的自动驾驶汽车人工智能将得到‘重塑’,从而以不同方式访问和分析预测数据。自动驾驶汽车技术将从物体融合转向原始数据融合,这将使其能够更好地解释运动、速度、角度和轨迹,并为预测物体、行人以及其他车辆的方向和运动提供丰富数据。”


——以色列汽车安全服务初创公司VAYAVISION首席执行官兼联合创始人Ronny Cohen


“商业地产等价值数万亿美元的市场,是由一系列错综复杂因素的交互网络组成的,而人工智能技术现在已经足够成熟,能够处理这些高度复杂的交易。随着行业领导者开始挖掘将先进技术整合到核心业务中的潜力,人工智能正在让很多新行业感受到它的影响。我们看到资产管理公司希望开发由人工智能定义的新投资工具,使其在不确定的经济条件下不断单提高业绩,在整个投资生命周期中增加价值。”


——以色列房产科技公司Skyline AI首席执行官Guy Zipori


“尽管4级和5级自动驾驶汽车还没有实现商业化,2019年将是其取得巨大飞跃的一年。为让汽车人工智能适用于所有道路条件,数据共享联盟必将成为现实,而人工智能所依赖的数据也将变得更容易获取。同时,为人工智能收集的数据将扩大到包括非可视化数据在内的所有数据类型。更好的数据意味着更好的人工智能和更安全的自动驾驶汽车。”


——自动驾驶软件公司Tactile Mobility创始人兼首席技术官Boaz Mizrachi


“随着越来越多的企业依赖人工智能提升自己的产品、服务和营销创新,数字生态系统中的不法分子也将利用类似的能力实施大规模欺诈计划,甚至会给品牌和营销人员造成数亿美元的损失。” “借助人工智能和基于机器学习的欺诈保护工具,很多公司将能够清楚地‘看到’整个生态系统,并保护自己免受欺诈,并避免污染数据对商业决策影响,从而获得显著的竞争优势。”


——营销监控平台AppsFlyer全球营销副总裁Ran Avrahamy


“事实证明,人工智能研究和应用在医疗保健领域越来越重要,能够通过更个性化的数据驱动方法改善诊疗结果。正如大数据可带来更令人满意的用户体验一样,更精细的‘小数据’,也就是每个人生成并由人工智能工具分析的信息,能够将智能手机和消费类可穿戴设备转化为功能强大的家庭诊疗工具,从而让数字健康用户有针对性地采取行动,在有效预防疾病的基础上促进人类健康水平的提高。2019年,人工智能将成为慢性病等预防和治疗的关键,同时把个体的个人护理数据和发现全球影响的健康大数据有效结合起来。”


——移动医疗应用Sweetch首席执行官兼联合创始人Dana Chanan


“2019年将是城市理解市区出行生态系统的关键一年,从而在整个城市地区建立更高效的交通系统。如果说当前城市主要关注的是交通、污染和停车位短缺等严峻挑战,到2019年它们将更清楚地发现城市地区交通效率低下的根本原因。理解人们在城市地区是如何出行的:从哪里移动到哪里,何时移动,使用哪种交通工具,并理解为什么。这是让城市建立更有效交通的核心,减少出行需求,鼓励人们共同出行,并创造更多模式。为了实现这一目标,城市将需要能够看到这些数据,而人工智能正是实现这种可见性的工具。它将培养预测能力和行动关键点,从而显著改善我们的出行方式。”


——交通数据分析公司HERE Mobility高级副总裁Liad Itzhak


“谈到人工智能对就业的影响,尤其是在农业领域并不缺乏担忧和焦虑。未来的精准农业以及种植更好作物的关键将依赖于人工智能、图像和传感器,这些传感器将能够收集1000英亩农场的种植信息并进行学习。农业学家和农民面临严重劳动力短缺和专业知识匮乏等多种问题。对粮食的需求正在增加,但农业并没有被视为一种有吸引力或有利可图的职业,在商品作物方面尤为如此。由于农业经营需求的规模化和多样性,农业从业者需要密切关注劳动力积极性和管理水平。世界各地的农场正在用人工智能技术填补劳动力缺口,而不是取代工作岗位。”


——以色列农业遥感数据公司Taranis首席执行官兼联合创始人Ofir Schlam


“实体零售企业正将注意力转向人工智能,从而显著改善客户体验和盈利能力,并保持竞争力。2019年,我们将看到监控摄像头和机器人等新数据源和人工智能的出现,其将用于库存管理、提升客户零售体验,有针对性的营销,以及增加自助结账等新功能。然而关键的挑战是,如何开发和扩大人工智能业务,使其适用于数千家在平面图、设备兼容性和网络基础设施等诸多方面各不相同的零售店。”


——美国软件公司Teradata全球新兴实践副总裁Atif Kureishy


“我预计,到2019年我们将看到基于人工智能的归因工具大幅发展。在今天的数字环境中,归因仍然是一个挑战。企业仍在从不同平台拼凑数据点,许多企业仍在努力理解客户购买产品的完整路径。到底哪些营销渠道在推动收入?什么样的内容有助于留住客户?在客户行为的哪个阶段?客户在哪个阶段放弃了购买?人工智能可以将客户行为次序进行排列,识别客户何时来到公司的网站,何时离开,而无需转换。那些采用人工智能归因工具的企业将在竞争中占据优势。”


——市场营销公司Unbounce首席技术官兼联合创始人Carl Schmidt


“第三方数据的未来对于营销人员在快速变化的技术环境中保持行动力和竞争力至关重要。备受瞩目的企业隐私丑闻和新的数据立法达到高潮,迫使消费者正视自己的数字信息,并让他们对自己的目标更加挑剔。展望未来,第三方数据将帮助营销人员收集关于消费者如何使用语音、基于位置的搜索信息和人工智能等新兴技术的更多见解,以便他们能够以标准方式锁定目标并推高投资回报率。这些数据在未来几年仍将是为大部分营销策略的关键。”


——市场研究公司GlobalWebIndex高级趋势分析师Chase Buckle


“人工智能技术以某种抽象形式与人类智能相匹配的炒作掩盖了这样一个事实,即如今人工智能工具在收集、组织和可操作人类集体经验方面具有真正的价值。2019年,人工智能将使人们变得更聪明、更有效、更高效。它也会让人们在工作中更快乐,对于IT专业人士来说尤为如此。对于企业IT来说,2019年将是人工智能让团队超越简单任务自动化,实现整个流程自动化的一年。通过利用人工智能挖掘成千上万用户的集体应用和数以百万计的流程执行,IT团队将能够抢先简化应用程序开发、故障排除甚至一次性的日常请求。人工智能将给他们带来急需的帮助,其所带来的知识和经验比任何一个人都多。”


——美国机器人公司Redwood Software首席策略官Neil Kinson


“我们离真正‘智能家居’还有很长的路要走,主要障碍是缺乏感知和行动之间的必要联系。目前,我们有各种各样的技术,能够提供令人信服的未来愿景,但这一愿景受到了一个事实的阻碍:这些设备是孤立的,缺乏与周围环境之间的交互,因此无法自动运行,消费者必须为所谓的“智能家居”提供智能。射频传感技术与网格的结合将放大硬件价值,使其能够提供强大的通信功能和感官反馈,这是创建认知系统所需控制和通信的必要融合。我们将在2019年看到这种融合进入市场,富有远见的科技公司将构建这种生态系统,以满足消费者的需求。”


——环境数据公司Cognitive Systems公司产品工程执行副总裁Nebu Mathai


“随着人工智能在工作场所扮演的角色越来越多,人们不仅会根据它的智商,还会根据它的情商,也就是感知和理解人类所有事物的能力来进行评判。能够理解人类情感和认知状态的能力将成为评估人工智能标准的一部分,从而让公司为工作场所选择哪种人工智能,甚至让消费者决定在家中用哪种虚拟助手或智能扬声器。”


——情感人工智能初创企业Affectiva首席执行官兼创始人Rana el Kaliouby



“人工智能的重点将从智能转向同理心。我们正在超越满足消费者的基本智能阶段,因为客户希望知道,他们将被视为个人而不仅仅是客户的数据记录。到2019年,供应商将更加关注人工智能的人性化和同理性,包括获取关于客户动机的线索,他们此刻的感受,他们在特定情况下的行为,甚至他们周围正在发生的事情。”


——智能软件供应商Pegasystems公司决策管理与分析副总裁Rob Walker

(本文来自帅帅的农村世界整合文章:http://www.gaichite.com)未经允许,不得转载!
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